Навчальний посібник з веб-висівок від експерта Semalt для користувачів, які не є професіоналами

Нині Інтернет став джерелом номер один, де більшість менеджерів та веб-пошукачів шукають потрібні їм дані. Інтернет - це величезна платформа, і людям потрібно використовувати правильні інструменти, щоб дістати всю потрібну інформацію. Однією з найважливіших речей є дізнатися, як знайти правильний набір даних. Наприклад, вони можуть захотіти викреслити набір даних про крафтове пиво і згодом зможуть проаналізувати результати.

Однак, по-перше, користувачі повинні знати, як розпочати роботу з власними проектами. Якщо вони захочуть, вони можуть викреслити набір даних крафтового пива з веб-сайту за допомогою Python.

Web Scraping: ефективний інструмент вилучення

Web Scraping може допомогти веб-пошуковим користувачам автоматично знаходити ряд даних з різних веб-сторінок у мережі. Це дуже ефективний інструмент, здатний дати конкретні результати протягом декількох хвилин. Сьогодні багато менеджерів з продажу використовують цей інструмент для вилучення цін, списків товарів тощо. Наприклад, користувачі можуть кодувати веб-скребок, щоб дати їм список товарів, які їх цікавлять, а також їх рейтинг на веб-сайті електронного магазину. Насправді, скребтування веб-сайту - це ефективний спосіб зібрати будь-які потрібні вам дані та покращити якість пропонованих товарів чи послуг.

Трохи планування

Веб-пошуковці, які хочуть створити логіку для скрепера, який вони використовують, повинні скласти свої власні плани. По-перше, їм потрібно вирішити, яку інформацію вони хочуть зібрати з того чи іншого веб-сайту. Наприклад, вони можуть захотіти витягнути сторінки, що містять інформацію про ремісне пиво. І це не є великою проблемою, оскільки існує багато веб-сторінок, які надають цю інформацію.

Перевірте HTML-код

Якщо вони хочуть, щоб їх скрепер знайшов усю інформацію про крафтове пиво, їм потрібно переглянути спеціальний код (HTML) веб-сторінки крафтового пива. Вони повинні мати на увазі, що більшість веб-браузерів пропонують спосіб виявити вихідний код веб-сайту лише одним клацанням миші. Наприклад, у Google Chrome веб-пошукачі можуть клацнути правою кнопкою миші елемент на певному веб-сайті, а потім натиснути «Перевірити», щоб побачити HTML-код.

Бази даних пива та пивоварні

Базу даних пивоварень створити досить просто. Веб-пошукачі просто повинні вибрати всі відповідні стовпці з набору даних, видалити всі дублікати та скинути їх. Скинувши індекс, створіть спеціальний ідентифікатор для кожної пивоварні. Цей ідентифікатор їм знадобиться під час створення набору даних для пива, оскільки таким чином вони мають можливість асоціювати кожне пиво з певним ідентифікатором пивоварні. Крім того, вони можуть скласти набір даних для пива та замінити всі повторювані дані про пивоварні, такі як назви та місця розташування. Тоді вони можуть порівнювати кожну пивоварню з певним видом пива.

Використовуйте змінні, наприклад, місто та штат

За допомогою набору даних для пивоварних заводів вони можуть робити колонки для розташування пивоварних заводів, як місто та стан, у якому знаходиться кожна пивоварня. Вони можуть відокремити ці дві змінні за допомогою функції розділення.